Statistische Entscheidungstheorie 
und lineare Strukturgleichungsmodelle

Beschreibung

Übersicht:

• 22.4. klassische Hypothesenprüfung nach Neyman&Pearson, Fisher.
• 29.4. Bayessche Entscheidungstheorie, Chi-Quadrat-Test
• 06.5. Vergleich der Verfahren zur Hypothesenprüfung
• 13.5. Statistische Entscheidungstheorien (SDT)
• 20.5. SDT
• 27.5. Indecision Theory
• 03.6. Regression
• 10.6. Regression: Praktische Übungen mit AMOS. Multiple Regression.
• 17.6. Multiple Regression. Praktische Übungen mit AMOS.
• 24.6. Strukturgleichungsmodelle. Praktische Übungen mit AMOS
• 01.7. Strukturgleichungsmodelle. Praktische Übungen mit AMOS
• 08.7. Strukturgleichungsmodelle. Praktische Übungen mit AMOS

weiterführende Literatur:

• Kaernbach, C. (1991). Poisson signal detection theory, Perception & Psychophysics 50, 498-506.
• Kaernbach, C. (2001a). Adaptive threshold estimation with unforced-choice tasks, Perception & Psychophysics 63, 1377-1388.
• Hagemann, D. (2002). Strukturgleichungsmodelle. Ein Skript zur Vorlesung "Foschungsmethoden II", SS 2002.